Targeting

​

コア原則: ブリーフによるターゲティング

{
  "brief": "We want to reach millennial parents (ages 25-40) in major US metro areas who are interested in sustainable products. Focus on mobile and desktop during evening hours when families are planning purchases."
}

​

なぜブリーフベースなのか

​

ターゲティング衝突を排除

• 単一の情報源: すべてのターゲティングはパブリッシャーのプロダクト定義に含まれる
• レイヤー衝突なし: 複数ターゲティングシステムの競合を回避
• 価格の一貫性: ターゲティング費用がメディア価格に含まれ透明

​

実装を簡素化

• 自然言語: バイヤーは慣れた表現で要件を記述
• パブリッシャーの専門性: 在庫とオーディエンス能力を最も理解しているのはパブリッシャー
• 複雑性の低減: プラットフォーム固有のターゲティング構文を学ぶ必要なし

​

正確な価格付けを実現

• 包括的な価格: ターゲティング費用をプロダクト価格に内包
• 想定外なし: 事前に総コストを把握
• 市場ベース: ターゲティング在庫の実勢価値を反映

​

AXE を用いたリアルタイム判断

• 動的オーディエンスターゲティング: 手持ちの DMP/CDP セグメントを在庫に適用
• ブランドセーフティ強制: コンテンツをリアルタイム評価・ブロック
• キャンペーン横断の頻度管理: 複数パブリッシャーでの露出を管理
• ファーストパーティデータ活用: PII を共有せず自社データを利用

• ブリーフで表現できないオーディエンスセグメント
• 除外リスト（既存顧客、コンバージョン済みユーザー）
• 静的ルールを超えるリアルタイムのブランドセーフティ
• 高カーディナリティ（数百万規模のセグメント）

​

パブリッシャーはこうターゲティングを含める

​

地理的ターゲティング

"Chicago metro premium display package"
"US national mobile video inventory"
"California lifestyle sites network"

​

デモグラフィックターゲティング

"Millennial-focused social media placements"
"Premium business professional network"
"Family-oriented content sites"

​

コンテキストターゲティング

"Sports content premium video inventory"
"Financial news site network"
"Entertainment property display package"

​

デバイス・プラットフォームターゲティング

"Mobile-optimized video formats"
"Connected TV premium inventory"
"Desktop display network"

​

代表的なターゲティング要件のブリーフ例

​

地理的ターゲティング

{
  "brief": "Target users in New York, Los Angeles, and Chicago metro areas with premium display advertising for our luxury retail brand."
}

​

デモグラフィックターゲティング

{
  "brief": "Reach parents with children under 10 who are interested in educational content, focusing on weekend and evening viewing times."
}

​

コンテキストターゲティング

{
  "brief": "Place financial services ads adjacent to business and investment content, targeting affluent professionals during business hours."
}

​

行動ターゲティング

{
  "brief": "Target users who have shown interest in sustainable products and eco-friendly brands, particularly those researching major purchases."
}

​

プロダクト応答に含まれるターゲティング情報

{
  "product_id": "premium_millennial_mobile",
  "name": "Premium Millennial Mobile Package",
  "description": "Mobile inventory focused on millennial audiences with lifestyle and entertainment content",
  "geography": {
    "countries": ["US"],
    "metros": ["new_york", "los_angeles", "chicago"]
  },
  "targeting": {
    "audience": ["millennial", "parents"],
    "context": ["lifestyle", "entertainment"],
    "device": ["mobile"],
    "frequency_cap": {
      "impressions": 5,
      "duration_seconds": 86400,
      "scope": "creative"
    }
  }
}

​

geography

• 説明: プロダクトが対応する地理的範囲
• 形式: country/region/metro/postal の配列
• 例: {"countries": ["US"], "metros": ["new_york", "los_angeles"]}
• 用途: 地理的な適合性を判断する

​

audience

• 説明: プロダクトが想定するオーディエンス属性
• 形式: オーディエンスタグの配列
• 例: "millennial", "parents", "business_professionals"
• 用途: ブリーフのオーディエンス要件との一致確認

​

context

• 説明: コンテンツのカテゴリや文脈
• 形式: コンテキストタグの配列
• 例: "sports", "finance", "entertainment"
• 用途: コンテンツ整合性やブランド適合性の確認

​

device / platform

• 説明: プラットフォームやデバイス要件
• 形式: "mobile", "desktop", "ctv" などの配列
• 用途: キャンペーンが必要とするプラットフォーム対応可否の判断

​

frequency_cap

• 説明: ユーザーへの配信頻度上限
• 形式: impressions・duration_seconds・scope を持つオブジェクト
• 例: {"impressions": 5, "duration_seconds": 86400, "scope": "creative"}
• 用途: 露出コントロール、ユーザー体験管理

​

テクニカルターゲティングパラメータ（オプション）

​

geo_country_any_of / geo_country_none_of

• 説明: 国単位の包含/除外ターゲティング
• 形式: ISO 3166-1 alpha-2 コード配列
• 例: {"geo_country_any_of": ["US", "CA"]}
• 用途: 法規制や流通制約に基づく地理的限定

​

geo_region_any_of / geo_region_none_of

• 説明: 地域（州/県など）の包含/除外
• 形式: 地域コードの配列（プラットフォーム定義）
• 用途: 州レベルの規制や配信可否

​

geo_metro_any_of / geo_metro_none_of

• 説明: メトロエリア単位の包含/除外
• 形式: メトロコードの配列（例: "new_york", "los_angeles"）
• 用途: 都市圏限定の配信

​

geo_postal_any_of / geo_postal_none_of

• 説明: 郵便番号単位の包含/除外
• 形式: Postal コードの配列
• 用途: 店舗周辺やローカル指定

​

targeting_overlay

• 説明: プロダクト既定のターゲティングに追加するオーバーレイ
• 形式: パブリッシャーが定義するフィールド（例: axe_include_segment など）
• 用途: AXE セグメントや追加フィルタの適用

​

axe_include_segment

• 説明: 包含ターゲティング用の AXE セグメント ID
• 形式: AXE プラットフォームで発行される文字列 ID
• 例: "seg_auto_intenders_q1", "audience_lapsed_buyers_30d"
• 用途: 動的オーディエンスターゲティング、ファーストパーティデータ活用
• 詳細: AXE ドキュメント

​

axe_exclude_segment

• 説明: 除外ターゲティング用の AXE セグメント ID
• 形式: AXE プラットフォームで発行される文字列 ID
• 例: "seg_existing_customers", "audience_past_converters"
• 用途: 既存顧客除外、頻度管理
• 詳細: AXE ドキュメント

​

frequency_cap

• 説明: ユーザーごとの露出頻度制限
• 形式: impressions・duration・scope を含むオブジェクト
• 用途: ブランドセーフティ、ユーザー体験管理
• 例: {"impressions": 5, "duration_seconds": 86400, "scope": "creative"}

​

ステークホルダー別の利点

​

バイヤー向け

• 計画が容易: オーディエンスを自然な言葉で記述
• 価格が透明: コストを事前に把握
• 複雑性を低減: ターゲティング設定が不要
• 成果向上: パブリッシャーの専門性を活用

​

パブリッシャー向け

• 価格コントロール: ターゲティングをプロダクト価格に束ねる
• 専門性の発揮: 在庫・オーディエンス知識を活かす
• 統合が容易: 技術的パラメータが減少
• 市場差別化: ターゲティング能力で差をつける

​

プラットフォーム向け

• 衝突低減: ターゲティングの単一ソース化でレイヤー競合を排除
• 実装簡素化: 複雑なロジックが不要
• 性能向上: 在庫特性に最適化された配信

​

リアルタイムターゲティングシグナル

• ブランドセーフティ: リアルタイムのコンテンツフィルタ・隣接コントロール
• ブランド適合性: ブランド価値に合う文脈を優先
• オーディエンスターゲティング: リアルタイム更新される動的セグメント
• コンテキストターゲティング: ページ/瞬間レベルでの判断

​

シグナル vs オーバーレイの違い

• シグナルは インプレッション時に評価 され、セットアップ時ではない
• シグナルは 高カーディナリティ を扱える（数千値まで）
• シグナルは 継続的に更新 でき、メディアバイを変更せずに反映
• シグナルは 高度なコンテキストターゲティング を可能にし、ブリーフで表現しきれない要件を補完

​

リアルタイムシグナルを使う場面

• ブランドセーフティフィルタ（不適切コンテンツのブロック）
• ブランド適合性スコアリング（望ましい文脈を優先）
• 動的オーディエンスターゲティング（リアルタイムセグメント）
• コンテキストターゲティング（ページ/瞬間単位の判断）
• 高カーディナリティターゲティング（数千の値）
• フライト中に変化するターゲティング

​

実装要件

​

パブリッシャーが必ず満たすこと

1. 地理的ターゲティング対応: country/region/metro/postal の 4 つの地理パラメータを、プラットフォームが許す範囲で処理する
2. ブリーフの解釈: ブリーフを用いて適切なオーディエンス・コンテキストターゲティングを決定
3. ターゲティング検証: サポートできないターゲティングを含むメディアバイは拒否
4. 制約の明示: 地理ターゲティングに制限がある場合はプロダクト説明で明確に伝える

​

バイヤーが推奨されること

1. まずブリーフを使う: ターゲティングの大半は自然言語で表現
2. オーバーレイを最小化: 地理制約や RCT テスト用途以外では技術的ターゲティングを控える
3. パブリッシャーを信頼: 在庫知識を活かした解釈に任せる
4. 早期検証: 技術ターゲティング適用前にプロダクト能力を確認

​

ベストプラクティス

1. デフォルトはブリーフ - まず自然言語で要件を書く
2. 明確なブリーフを書く: オーディエンスとコンテキストを具体的に
3. パブリッシャーの専門性を信頼: 在庫能力の理解はパブリッシャーが最も深い
4. 動的ターゲティングはシグナルで - 高カーディナリティや変動する要件はリアルタイムシグナルが最適
5. 技術オーバーレイは最小限に: 地理制約やコンプライアンス用途に限定
6. オーディエンス適合性を検証: プロダクト説明がキャンペーン目標に合うか確認
7. 包括価格を前提に - ターゲティング費用はレートに内包されていると想定

​

将来の進化

• 高度なブリーフ処理: より洗練された自然言語理解
• オーディエンスディスカバリー: 利用可能なオーディエンス探索を支援するツール
• シグナル統合の深化: さらに高度なリアルタイムターゲティング
• パフォーマンス最適化: キャンペーン結果に基づく AI 主導のオーディエンス改善

​

関連ドキュメント

• Agentic eXecution Engine (AXE) - 動的ターゲティング向けリアルタイム実行レイヤー
• Signals プロトコル - ブランドセーフティやコンテキスト向けのリアルタイムシグナル
• Product Discovery - ブリーフがターゲティングされたプロダクト提案に至る流れ
• ブリーフ例 - 効果的なブリーフの実例
• Policy Compliance - 自動コンプライアンスチェックと施行