Skip to main content本セクションは、プロトコルの高度な機能を深く理解する必要がある上級ユーザー向けに、AdCP の高度機能と実装詳細を解説します。
扱う高度なトピック:
- ターゲティングシステム - 高度なオーディエンスおよびプレースメントターゲティング
- 次元モデリング - 分類とレポーティングのための統一システム
- セキュリティとアクセス制御 - マルチテナントのセキュリティと権限
- 実装の詳細 - アーキテクチャの判断と設計の根拠
- 開発ツール - テストと開発高速化の手法
コアとなる高度概念
ターゲティング
AdCP はブリーフ優先のターゲティングに、必要に応じて技術的なオーバーレイを組み合わせる思想です。
このアプローチにより、自然言語での指定を可能にしつつ、コンプライアンスやテストの技術要件も満たします。
セキュリティ & アクセス制御
マルチテナント環境向けのエンタープライズ級セキュリティ:
実装アーキテクチャ
実装者向けの詳細技術情報:
開発とテスト
開発ツール
AdCP のテスト機能で開発を加速:
- Testing - 開発を高速化する時間シミュレーションとドライラン機能
- 待ち時間なしでキャンペーンタイミングを検証する 時間シミュレーション
- 本番操作を安全に試す ドライランモード
パフォーマンス最適化
実装を理解し最適化するために:
- レスポンスタイムの目安（処理タイプ別）
- キャッシュ戦略 による性能向上
- スケーラビリティの考慮（高トラフィック時）
インテグレーションパターン
マルチプラットフォームオーケストレーション
複数プラットフォームでキャンペーンを管理するパターン:
- 状態同期 をプラットフォーム間で実施
- 統合レポート を多様なデータソースから生成
- クロスプラットフォーム最適化 の戦略
AI エージェント統合
AI エージェント実装のベストプラクティス:
- 自然言語処理 によるブリーフ解釈
- パフォーマンス学習 による最適化
- エラーハンドリング とリカバリー戦略
高度なターゲティング
レイヤードターゲティング
AdCP のターゲティングは複数レイヤーで精緻化できます:
- Product-level targeting - Built into product definitions
- Package-level overlays - Additional targeting refinements
- Real-time signals - Dynamic targeting adjustments
- Frequency management - Cross-campaign frequency control
ターゲティングの一貫性
AdCP のターゲティング手法はキャンペーン全体で一貫性を保ちます:
- Briefs で探索時の意図を共有
- Products は定義の中にターゲティング能力を含む
- Overlays は必要に応じて地理的制約を追加
- Signals はリアルタイムのターゲティング判断を可能にする
これにより、ターゲティングの意図とキャンペーン配信の整合性が保たれます。
- プロダクトレベルターゲティング - プロダクト定義に組み込み
- パッケージレベルのオーバーレイ - 追加のターゲティング精緻化
- リアルタイムシグナル - 動的なターゲティング調整
- フリークエンシー管理 - キャンペーンをまたぐ接触頻度の管理
エンタープライズ機能
マルチテナントアーキテクチャ
代理店・エンタープライズ環境を支える機能:
- データセキュリティのための プリンシパル分離
- 必要に応じた 共有リソース
- 複雑な組織向けの 権限階層
コンプライアンスとガバナンス
コンプライアンスを支える機能:
- すべての操作の 監査証跡
- 重要な操作向けの 承認ワークフロー
- データガバナンス の制御とモニタリング
技術的な深掘り
プロトコル設計思想
AdCP を支える基本原則:
- AI ファーストのやり取りを実現する MCP ベースのアーキテクチャ
- 実世界のタイミングに合わせた 非同期設計
- 必要に応じて Human-in-the-loop を組み込む
- 普遍的な互換性をもたらす プラットフォーム抽象化
パフォーマンス特性
システム性能を詳細に把握:
- レスポンスタイムのカテゴリ と期待値
- スケーラビリティの上限 と考慮事項
- リソース最適化 の戦略
次のステップ
これらの高度な概念を実践するには:
