
三者モデル

お金を使うエージェントは、ルールを設定するエージェントではありません。これは三者が互いをチェックするというものではなく、人間が定義したポリシーがすべての取引を管理し、どのエージェントも人間が与えた権限の外で行動できない構造です。
ステップ 0: ガバナンスエージェントを同期します
計画を登録する前に、バイヤーはsync_governance を通じてセラーとガバナンスエージェントを同期します。これにより、セラーはメディア購買を処理する際に独立して check_governance を呼び出すために必要なエンドポイントと認証情報を得ます。
ステップ 1: 計画を登録します

brand.json に記載された Acme Outdoor のブランド固有の制限)を解決します。
お金はまだ動いていません。計画は登録されたが、実行はされていません。
reallocation_threshold: 5000 に注目してほしい。これは Jordan が選択した設定です。オーケストレーターは自らの判断で最大 5,000 ドルまで予算を再配分できるが、それより大きい変更には人間の承認が必要になることを意味します。この境界は人間の決定であり、技術的なデフォルトではありません。エージェントはそれを変更できません。
どのポリシーが解決されるか
どのポリシーが解決されるか
ガバナンスエージェントは複数のソースからポリシーを取得します:
- 予算制限: 再配分しきい値が、エージェントが人間の承認なしに動かせる予算額を制限する
- ブランドセーフティ: Acme Outdoor の
brand.jsonが承認済みおよび除外されたパブリッシャーカテゴリを指定 - 規制: 米国とカナダの法域により COPPA、PIPEDA、および州のプライバシー規則が適用
- 業界: AgenticAdvertising.org のポリシーレジストリが標準化された規制を提供
ステップ 2: 支出前にチェックします

check_governance を呼び出す:
レスポンスは合否ではなく、重大度レベル(
must、should、may)と信頼スコアを持つ構造化された結果を返します。オーケストレーターは何が合格し、何が失敗し、その理由を正確に把握できます。
ステップ 3: エスカレーション

must の重大度でフラグを立てる。オーケストレーターは解決なしに進めることができません。
これは失敗ではなく、設計通りにシステムが機能しているということです。エージェントはチェックを覚えておく必要はない。アーキテクチャがそれを必要とするのです。監督は手続き的なものではなく、構造的なものです。
二つの選択肢がある:
- トランザクションを削減して 20,000 ドル以下にします
- 人間にエスカレーションして承認を得ます
ステップ 4: 人間による承認

ステップ 5: 監視下でキャンペーンが稼働します

- 予算追跡:
report_plan_outcomeのデータが入ってくると、ガバナンスエージェントは実際の支出をコミット済み予算と照合して追跡します - ドリフト検出: 配信が計画から逸れた場合(間違ったパブリッシャー、予期しないクリエイティブ、予算超過)、ガバナンスはフラグを立てる
- ポリシー更新: フライト途中で新しい規制が発効した場合、ガバナンスはそれをアクティブな計画に適用します
ステップ 6: 監査証跡

- 計画登録 — オーケストレーターが 50,000 ドルの予算で計画を同期
- ガバナンスチェック — 25,000 ドルの購買がエージェント権限超過でフラグ
- エスカレーション — Jordan が確認し、週次レポート条件付きで承認
- 購買実行 — StreamHaus のメディア購買を作成
- 配信レポート — 実際の支出 24,850 ドル、88.7 万インプレッション
- 予算更新 — 残り 25,150 ドル
クロール、ウォーク、ラン
Jordan は完全な強制から始めなかった。監査モードから始めた:
彼女は二週間監査モードで運用しました。ログをレビューし、誤検知を減らすためにポリシーを調整しました。シグナルを信頼したときにアドバイザリに移行しました。システムを信頼したときに強制に移行しました。
予算コミットメントフェーズ
予算コミットメントフェーズ

- 提案済み:
check_governanceが金額が計画内に収まるかどうかを評価します。お金は予約されない — これは仮説的なチェックです。 - 実行: セラーがキャンペーンを実行します。ガバナンスエージェントは承認済み金額を予約済みとして追跡するが、実際の支出は異なる場合があります。
- コミット済み:
report_plan_outcomeが実際の金額を記録します。ガバナンスエージェントは実際の数値で台帳を更新します。
組み込まれた人間の判断このウォークスルーのすべてのステップは Embedded Human Judgment マニフェスト の原則を反映しています。AI エージェントが自律的に動作するとき、人間が説明責任の主体であり続けることを保証するフレームワークです。五つの原則を読む →
プロトコルドメイン
ガバナンスプロトコルは六つのドメインをカバーする:ポリシーレジストリ
すべてのガバナンスドメインが利用する、標準化された広告規制と業界標準のコミュニティ管理ライブラリ。
プロパティガバナンス
プロパティリスト、コンプライアンスフィルタリング、adagents.json を通じたパブリッシャー認可で広告掲載先を管理。
コレクションガバナンス
コレクションリストで広告が掲載されるコンテンツを管理 — プラットフォーム横断で番組、シリーズ、ポッドキャストのプログラムレベルのブランドセーフティ。
コンテンツ標準
キャリブレーションベースのコンテンツ評価と検証を通じた、プライバシーを保護するブランド適合性。
クリエイティブガバナンス
get_creative_features を通じた専門エージェントによるセキュリティスキャン、クリエイティブ品質、コンテンツ分類。
キャンペーンガバナンス
承認済みプラン、予算、ブランドコンプライアンス設定に対するバイサイドトランザクションの自動検証。
Sponsored Intelligence(計画中)
Sponsored Intelligence の完全なプロトコルレベルのガバナンス統合は開発中です。利用可能になると、SI プラットフォームは次をサポートします。- キャンペーン登録 —
sync_plansを通じて SI キャンペーンをガバナンスエージェントに登録 - セッションライフサイクルガバナンス —
check_governanceを通じて SI セッション中のアクションを検証 - AI 生成コンテンツのコンテンツ標準 — LLM が生成したスポンサードレスポンスにブランド適合性を適用
- AI アシスタント配置のプロパティガバナンス — AI プラットフォームが認可された配信サーフェスであることを検証
さらに深く学ぶ
- 安全モデル: 三者信頼の詳細 — 職務分離、委任、エスカレーションパターン
- キャンペーン仕様: 完全なデータモデル — プラン、チェック、アウトカム、ポリシー解決
- コンテンツ標準: ブランド適合性 — コンテンツ評価のためのプライバシー保護キャリブレーション
- プロパティガバナンス: 広告掲載先 — プロパティリスト、adagents.json、パブリッシャー認可
- コレクションガバナンス: 広告が掲載されるコンテンツ — プラットフォーム横断のプログラムレベルのブランドセーフティのためのコレクションリスト
- ポリシーレジストリ: コミュニティポリシー — 標準化された規制とブランドセーフティポリシー
- 認定を取得: スペシャリストガバナンスモジュール がインタラクティブなシナリオを通じてガバナンスシステム全体を教える
- RFC プロセス: 変更の提案方法 — プロトコル貢献のためのライフサイクル、提案テンプレート、意思決定記録フォーマット