AIサーフェスの収益化
AIアシスタントが商品を勧め、AI検索エンジンがブランドの検索結果を表示し、会話型エージェントがユーザーの購買判断を支援しています。これは新しい広告チャネルであり、急速に成長しています。 Amazon AdsやWalmart Connectを運用したことがある人なら、基本的な仕組みはすでに理解しているはずです。プロダクトフィードをプラットフォームに投入すると、プラットフォームが適切なユーザーに商品を訴求します。AIプラットフォームも同じ仕組みで動くが、あなたのデータをさらに活用できます。カスタムレスポンスの生成、コンテキストに応じた推薦、さらには完全な商品相談のために自社ブランドエージェントへの引き継ぎまで行える。 これがSponsored Intelligenceだ。ディスプレイ、ソーシャル、CTVとは異なる仕組みで動く。アップロードするクリエイティブはない。ターゲットとするオーディエンスセグメントもない。AIプラットフォームがブランドを適切に表現するために必要なものをすべて提供します。商品、ブランドボイス、ルールです。そしてプラットフォームが適切なタイミングで適切なメッセージを生成します。 このガイドはバイサイドのすべての人を対象としています。新しいチャネルを評価しているエージェンシーのトレーディングデスク、メディアアプローチを見直しているブランドリーダー、顧客がますます時間を過ごすようになった場所でリーチしようとしている中小企業です。技術的なプロトコルの詳細については、Sponsored Intelligenceプロトコルを参照してほしい。既存のアプローチが不十分な理由
インサーションオーダーは、あらかじめ決められたプレースメントに完成したクリエイティブを配信することを前提としています。AIプラットフォームはあなたのデータからその場でクリエイティブを生成します。配信するものは存在しません。 プログラマティックバイイングは薄いシグナル（ページのURL、デバイスの種類、場合によってはユーザーID）をリモートの意思決定者に送信します。その意思決定者は、AIの広告効果を生み出す会話のコンテキストを持っていません。ユーザーに最も近いプラットフォームがコンテキストを持っています。そのコンテキストから離れてビッドリクエストを送ることは、間違った方向です。 ダイレクトディールは単一のプラットフォームには機能するかもしれないが、AIプラットフォームにはそれぞれ独自のAPI、独自のデータ要件、独自のレポート形式があります。それぞれとカスタムインテグレーションを構築することは、業界がプログラマティックで10年かけて解決したのと同じ断片化の問題です。 AdCPが存在するのは、ここで機能するレガシーなアプローチがないからです。AIプラットフォームにデータを投入し、プラットフォームが代わりに効果的な広告を生成できるようにするための標準プロトコルです。変化：キャンペーンから素材へ
従来の広告では、バイヤーの仕事はキャンペーンを設定しクリエイティブを制作することです。Sponsored Intelligenceでは、バイヤーの仕事は素材を提供し目標を定義することだ。 誰が最も多くの情報を持っているかを考えてほしい。AIプラットフォームはユーザーと会話している存在です。その人が何を尋ね、何を気にし、すでに何を議論したかを知っています。あなたは自分のブランド、商品、目標を知っています。プロトコルはこの2つの側面をつなぐ。あなたが素材を投入すると、プラットフォームが最善の結果を組み立てる。 Sponsored IntelligenceはこのパターンをあらゆるAIプラットフォームにおける会話型・生成型のエクスペリエンスに拡張します。 素材が優れているほど、結果も優れたものになります。提供するもの
AIプラットフォームに投入するものはすべて、プラットフォームが広告を作成、ターゲティング、最適化するために使うビルディングブロックです。| あなたが… | 投入するもの | プラットフォームができること |
|---|---|---|
| Eコマースブランド | タイトル、説明、価格、画像を持つ商品 | ユーザーがカテゴリについて尋ねたとき特定の商品を推薦する |
| 旅行会社 | 日程と価格を持つフライト、ホテル、パッケージ | 会話に基づいて関連する旅行プランを提案する |
| 雇用主 | 職種、勤務地、要件を持つ求人 | 適格な候補者に募集ポジションを表示する |
| 小売業者 | 店舗の場所とローカル在庫 | 在庫のある近隣店舗にユーザーを誘導する |
| サービス会社 | サービス内容とプロモーション | ユーザーが求めているものに能力をマッチさせる |
- ブランドアイデンティティ — プラットフォームがあなたのブランドらしく聞こえるよう、ボイス、ビジュアルガイドライン、ポジショニング
- コンテンツ基準 — 広告が作成される前の生成時に適用される適合性ルール
- コンバージョンイベント — プラットフォームが重要な指標に向けて最適化できるようにする実際のビジネス成果
- 最適化目標 — エンゲージメント単価、コンバージョン単価、またはROASの目標値
既存の計測スタックはそのまま使える
メディアミックスモデリング、MMP、マルチタッチアトリビューション、インクリメンタリティテストなど、あなたの既存の計測スタックはこれまでと同じように機能します。Sponsored Intelligenceはメディアプランの新しいチャネルであり、新しい計測パラダイムではありません。プロトコルが1つ容易にすることがあります。コンバージョンイベントをプラットフォームに投入するため、プロキシ指標ではなく実際のビジネス成果に向けて最適化できます。しかし、その支出が価値があったかどうかを評価する方法は、今日と同じツールとフレームワークを使います。詳細は計測を参照してほしい。役割別の始め方
代理店を持つブランド
あなたの主な仕事はデータの品質だ。キャンペーンの効果は、何を投入するかに直接依存します。ブランドが表示されてよい場所とされてはなりません場所を定義します。具体的に示す必要があります。AIプラットフォームは広告生成時にこれらのルールを適用するため、他のどのチャネルよりも強力なコントロールが可能です。
代理店とトレーディングデスク
バイヤーエージェントはプログラマティックにおけるDSPと同じ役割を果たすが、プログラマティックに限定されない。DSPの隣に位置します。既存のプログラマティックスタック、計測、レポートはなくなりません。AIプラットフォームにリーチできるバイヤーエージェントを追加し、時間をかけて、セラーがプロトコルを実装しているあらゆるチャネルにリーチできるようになります。 バイヤーエージェントはプロトコルを実装しているあらゆるAIプラットフォームに接続します。クライアントデータ（カタログ、ブランドアイデンティティ、コンテンツ基準、コンバージョンイベント）を投入し、利用可能な商品を発見し、キャンペーンを実行し、配信レポートを取得します。すべてのプラットフォームを1つのインターフェースで管理できます。一度構築したものがどこでも機能します。 AdCP SDKを使って構築してほしい。動作するバイヤーエージェントを最初に持つ代理店は、プラットフォームごとにダイレクトディールを交渉する代理店よりも速くクライアントの需要を獲得できます。中小企業
パートナーを通じて作業します。広告ネットワーク、プラットフォームインテグレーション、またはすでに使っているコマースプラットフォームに組み込まれたツールです。パートナーがプロトコルの配管を処理します。 あなたの仕事はシンプルです。- 良いプロダクトフィードを用意します。 Shopify、Etsy、その他のEコマースプラットフォームで販売しているなら、すでに持っているはずです。
- ブランドの基本をセットアップします。 名前、ロゴ、ボイス、ブランドが表示されるべき場所とされてはなりません場所のルール。
- 成功の定義を決める。 売上か、店舗への来訪か、サインアップか。パートナーは何に向けて最適化すべきかを知る必要があります。
次のステップ
認定を始める
Addieに「認定を取得したい」と伝えてほしい。無料のBasicsトラック（A1–A3、約50分）でプロトコルの基礎を学べる。Buyerトラック（C1–C4）では動作するバイヤーエージェントの構築方法を学べる。プログラミング経験は不要です。
参考資料：プロトコルと仕様
参考資料：プロトコルと仕様
- Sponsored Intelligenceプロトコル — 商品スペクトラム、広告ネットワーク、ワークフロー、計測を含む完全な技術プロトコル
- カタログ — 商品、オファリング、店舗、在庫カタログの仕組み
- ブランドアイデンティティ — ボイス、ビジュアルガイドライン、ポジショニングのための
brand.json仕様 - コンテンツ基準 — ブランド適合性ルールの定義、共有、適用の仕組み
- SDKとインテグレーション — バイヤーエージェント構築用のJavaScriptおよびPython SDK