計測
Sponsored Intelligence の計測は、従来のインプレッションベースの指標ではなく、エンゲージメントとインテントシグナルを中心に据えています。主要指標
| 指標 | フィールド | 説明 |
|---|---|---|
| エンゲージメント | engagements | スポンサードコンテンツへのユーザーインタラクション — クリック、展開、ブランドに関するフォローアップ質問など |
| クリック | clicks | 広告主のリンク先へのアウトバウンドクリック |
| クリック単価 | rate（CPC） | クリックあたりの平均コスト — ほとんどの SI 製品における主要な価格モデル |
| エンゲージメント単価 | 派生値: spend / engagements | すべてのインタラクション種別にわたる効率を測るレポート指標（価格モデルではない） |
コンバージョントラッキング
コンバージョントラッキングをサポートする AI プラットフォームは、get_adcp_capabilities の conversion_tracking にその旨を宣言します。バイヤーは sync_event_sources でイベントソースを設定し、パッケージに kind: "event" の最適化ゴールを使用する — 他のチャネルと同じパターンです。詳細は 最適化とレポート を参照。
計測は変わりません
AdCP はメディアの購入方法を変えるものであって、計測方法を変えるものではありません。既存の計測スタック — メディアミックスモデリング、モバイル計測パートナー、マルチタッチアトリビューション、インクリメンタリティテストなど — はそのまま機能します。Sponsored Intelligence はメディアプランにおける新しいチャネルであり、新しい計測パラダイムではありません。 プロトコルが計測を容易にする点が一つある。sync_event_sources を通じてプラットフォームにコンバージョンイベントをプッシュするため、プラットフォームはプロキシ指標ではなく実際のビジネス成果に向けて最適化できます。ただし、その支出が価値あるものだったかどうかを評価する方法は、今日使っているのと同じツールやフレームワークを使います。
広告を超えて: 会話内コマース
AI サーフェスはコマースに独自のポジションを持っています。ランニングシューズについて AI アシスタントに尋ねるユーザーは、プラットフォームがレコメンド、比較、そして最終的には購入をサポートできるコンテキストでインテントを表明しています。現在、AdCP は広告レイヤー（カタログ、メディアバイ、デリバリー）を担っています。sync_catalogs を通じてカタログを提供することで、SI チャットプロトコル セッションを通じたコマースハンドオフがすでに可能になっており、ユーザーは商品を閲覧してチェックアウトへと移行できます。コマースプロトコルが成熟するにつれ、「興味あり」から「購入済み」までの流れが会話内で完結するようになるでしょう。