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S3: シグナルとオーディエンス

メンバー限定 — Practitioner クレデンシャルが必要。Addie と約45分。ハンズオンラボと適応型試験の組み合わせ。
このスペシャリストモジュールは、シグナルプロトコルのマスタリーをテストします。サンドボックスシグナルプロバイダー — 自動車データ、ジオ/モビリティ、リテール購買データ、アイデンティティ/デモグラフィクス、パブリッシャーコンテキストシグナル、CDP オーディエンス — を使ってシグナルを探索し、アクティベートし、プライバシーを管理し、最適化ループを設計します。Addie はエコシステムでの役割に合わせて体験を適応させる。 合格すると AdCP specialist — Signals クレデンシャルを取得できます。
AdCP シグナルのスコープトレーニングに時間を投資する前に、プロトコルが今日カバーするものとスコープ外のものを把握しておくと役立つ。
  • スコープ内: アイデンティティ由来の属性(収入ティア、ライフステージ)、行動シグナル(購入意向、来店頻度)、コンテキストシグナル(コンテンツカテゴリ、センチメント)、地理的オーディエンス(商圏、店舗来訪者)
  • 未対応: アイデンティティ解決とマッチング(デバイスを人物に結びつける)、リアルタイムジオフェンシングトリガー(誰かがゾーンに入ったときにプッシュ)、測定とアトリビューションパイプライン
「未対応」エリアで業務を行う会社も、データが生成するオーディエンスセグメントは公開できる — プロトコルは基礎インフラをカバーしていなくても、ターゲティングのアウトプットをカバーします。

実証すること

  • 複数のプロバイダータイプ(データプロバイダー、リテーラー、パブリッシャー、CDP)からシグナルを探索・評価します
  • 異なるキャンペーン目標に適切なシグナルをアクティベートします
  • シグナル値タイプ(binary、categorical、numeric)とターゲティングへの影響を理解します
  • プライバシーの考慮事項と非アクティベーションを含むオーディエンスアクティベーションを管理します
  • sync_event_sourceslog_event でイベントトラッキングを設定します
  • シグナルとデリバリーデータを使った最適化ループを設計します
  • シグナルエコシステムについて論理的に考える — データを提供するのは誰か、消費するのは誰か、認可はどう機能するか

前提条件の読み物

コアシグナルタスク

get_signals

シグナル探索: ターゲティング可能なオーディエンス、コンテキストカテゴリ、測定データを見つける。

activate_signal

キャンペーンターゲティングまたは測定のためにシグナルをアクティベートします。

サポートコンセプト

シグナル概要

シグナルプロトコル: オーディエンスセグメント、コンテキストシグナル、測定、最適化。

シグナル仕様

シグナルプロトコルの正式仕様。

データプロバイダー

データプロバイダーが adagents.json 経由でシグナルカタログを公開する方法。

シグナルエコシステム

リテーラー、パブリッシャー、CDP、アイデンティティ会社などの異なる会社タイプがシグナルに参加する方法。

コンバージョントラッキング

イベントソース、log_event、アトリビューション設定。

最適化とレポーティング

シグナルがキャンペーン最適化の意思決定にどう反映されるか。

ラボ演習

サンドボックストレーニングエージェントには、異なるエコシステムの役割を代表するシグナルプロバイダーが含まれています。すべてで作業する:
プロバイダータイプシグナル
Trident Auto DataデータプロバイダーEV 購入者、車両所有、購入傾向、サービス期日、サービス履歴
Meridian Geoジオ/モビリティ競合来訪者、来店頻度、商圏、通勤パターン、滞在時間、時間帯来訪
ShopGrid Shopper Insightsリテーラーカテゴリ購入者、ロイヤルティティア、バスケット価値、ブランド新規、購入頻度、ブランドアフィニティ
Keystone Identityアイデンティティ世帯収入、ライフステージ、クロスデバイスリーチ、信用活動、世帯構成
Pinnacle News Signalsパブリッシャーコンテンツカテゴリ、エンゲージドリーダー、サブスクライバー期間、センチメント、ページタイプ
Prism CDPCDP高 LTV、カート放棄者、エンゲージメントスコア、チャーンリスク、クロスデバイス

演習 1: シグナル探索

異なるキャンペーン目標に合致するシグナルのサンドボックスシグナルエージェントをクエリします。プロバイダータイプをまたがってシグナルを比較する — データプロバイダーの自動車シグナルはリテーラーの購買シグナルとどう違うか?

演習 2: シグナルアクティベーション

サンドボックスキャンペーンのシグナルをアクティベートします。アクティベーションキーの仕組みとデプロイメントステータスの変化を観察します。

演習 3: オーディエンス管理

シグナルをアクティベートし、非アクティベートします。プライバシーについて考える: シグナルを非アクティベートする必要があるのはいつか?同意はシグナルの可用性にどう影響するか?

演習 4: エコシステムシナリオ

Addie が特定の視点からシナリオを提示する — リテールメディアネットワークのシグナルカタログを構築しているかもしれないし、代理店のクライアントキャンペーンのシグナルを選択しているかもしれないし、CDP インテグレーションを設計しているかもしれない。プロトコルの知識をシナリオに適用します。

演習 5: シグナルカタログの構築(プロバイダーの視点)

前の演習はバイヤーサイド — シグナルの探索とアクティベーション — に焦点を当てていました。この演習はプロバイダーサイドに切り替える。任意の架空のデータプロバイダー(ジオ、リテール、アイデンティティなど)の adagents.json シグナルエントリを構築します。カタログには以下を含める:
  • 各値タイプ(binarycategoricalnumeric)のシグナルを少なくとも1つ
  • データプロバイダーガイドに従った説明的な ID、タグ、メタデータ
  • シグナルエージェントにカタログの再販を承認する authorized_agents エントリ
  • 機微な個人データから派生したシグナル(例: health_dataracial_ethnic_origin)への restricted_attributes 宣言
  • 規制上の意味合いを持つシグナル(例: children_directedfair_housing)への policy_categories 宣言
タグや説明でクエリしたときに get_signals の結果にシグナルが正しく表示され、ガバナンス属性がシグナルメタデータに保持されていることを確認してカタログを検証します。

評価

次元ウェイトAddie が評価するもの
プロトコルマスタリー25%完全なシグナルライフサイクル(探索 → アクティベーション → ターゲティング → 非アクティベーション)
プライバシーコンプライアンス20%同意、非アクティベーション、データガバナンスを正しく処理する
測定スキル20%コンバージョントラッキングとアトリビューションを設定する
エコシステム理解20%異なるプロバイダータイプがシグナルにどう適合するか説明できる
エコシステムシナリオ15%有効なシグナルカタログを構築し、バイヤーとプロバイダー両方の視点を理解し、アクティベーション先(エージェント対プラットフォーム)について論理的に考える
合格基準: 70%。

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