S1: メディアバイマスタリー
メンバー限定 — Practitioner クレデンシャルが必要。Addie と約45分。ハンズオンラボと適応型試験の組み合わせ。
Specialisms this track prepares you to validate
media_buy ドメインのエージェントは、get_adcp_capabilities の specialisms フィールドでサポートする特定のフローを宣言します。各専門分野は /compliance/{version}/specialisms/{id}/ にコンプライアンスストーリーボードを持ち、ランナーがクレームを検証するために実行します。このモジュールは、これらのクレームについて推論し、エージェントをそれらに対して検証することに備えます。
完全なタクソノミーは Compliance Catalog を、権威あるリストは
specialism enum を参照。
実証すること
- 提案と予測を含む完全なメディアバイライフサイクルの実行
- 価格交渉、予算配分、マルチエージェントオーケストレーションの処理
- 複雑な購入シナリオのための絞り込みとパッケージリクエストの使用
- プロトコルツールを使ったキャンペーン配信の監視と最適化
- 障害モード、競合解決、エッジケースについての論理的な思考
前提条件の読み物
コアトランザクションタスク
get_products
プロダクト探索: 自然言語ブリーフ、構造化フィルター、レスポンススキーマ。
create_media_buy
キャンペーン作成: マニュアルモード、提案モード、承認ライフサイクル。
update_media_buy
キャンペーン変更: 予算、ターゲティング、スケジュール、クリエイティブスワップ。
get_media_buy_delivery
デリバリーレポーティング: インプレッション、支出、完了率、パフォーマンス。
サポートコンセプト
メディアバイ仕様
メディアバイプロトコルの正式仕様。
価格モデル
CPM、フラットレート、パフォーマンスベース価格、レートカード。
メディアバイ概要
キャンペーン構造、状態、承認ライフサイクル。
オーケストレーター設計
マルチエージェントオーケストレーションのアーキテクチャパターン。
コンバージョントラッキング
イベントソース、log_event、アトリビューション設定。
パフォーマンスフィードバック
キャンペーンパフォーマンスに基づくセラー最適化フィードバック。
Connecting to the test agent
ラボ演習はパブリックテストエージェントに対して実行されます。共有トークンを使います — サインアップ不要:ラボ演習
モジュール中に Addie がハンズオン演習を案内する:- プロダクト探索と評価 — 複数のサンドボックスエージェントをクエリし、プロダクトを比較し、価格を評価します
- 提案と予測 — 予算ポイント付きで提案をリクエストし、デリバリー予測を分析します
- キャンペーン作成と最適化 — メディアバイを作成し、デリバリーを監視し、更新を実行します
- マルチエージェントオーケストレーション — 複数のセラーにわたるキャンペーンを同時に管理します
評価
合格基準: 70%。
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