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要員資格

採択: 2026年3月 責任者: AgenticAdvertising.org プログラムリーダーシップ

目的

このポリシーは、AdCP 認定プログラムの設計、レビュー、提供に関わるすべての人の資格基準を定める。

カリキュラム設計

モジュールのレッスンプラン、評価基準、スコアリングルーブリックは、広告技術や AdCP プロトコルの実証された専門知識を持つ主題専門家が設計します。専門知識はプロトコル開発への直接的な関与、業界経験、またはその両方によって確立されます。

コンテンツレビュー

カリキュラムの変更はデプロイ前に標準のコードレビュープロセス(プルリクエスト)を通じてレビューされます。プロトコルの正確性は AdCP 仕様に対して検証されます。レビュー基準を満たさない変更はデプロイされない。

AI 教育アシスタント

Addie は Claude(Anthropic 製)を搭載しています。教育動作は教育設計フレームワークに文書化された運用ルールによって管理され、以下をカバーする:
  • ソクラテス的方法論とターン構造
  • 評価の公平性とスコアリングキャリブレーション
  • 学習者データの取り扱いとプライバシー
  • デモと演習のためのツールの使用タイミングと方法
Addie はサーバーサイドのバリデーション要件なしにクレデンシャルを授与できない: 最低エンゲージメント時間、最低会話ターン数、チェックポイント要件、スコア一貫性チェック。これらは AI の判断だけでなく、アプリケーションによって適用されます。

継続的な資格

カリキュラム貢献者は AdCP ワーキンググループへの参加、プロトコル開発、四半期カリキュラムレビューを通じて最新の状態を保つ。

違反

教育動作の変更はパフォーマンス比較を可能にするために CODE_VERSION のバンプが必要です。レビュープロセスをバイパスするカリキュラムの変更は元に戻されます。