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# S3: シグナルとオーディエンス

> AdCP スペシャリストモジュール S3: シグナルとオーディエンス。6業界にわたるサンドボックスデータプロバイダーとのシグナル探索、アクティベーション、プライバシー制御、最適化ループ。

# S3: シグナルとオーディエンス

<Info>
  **メンバー限定** — Practitioner クレデンシャルが必要。Addie と約45分。ハンズオンラボと適応型試験の組み合わせ。
</Info>

このスペシャリストモジュールは、シグナルプロトコルのマスタリーをテストします。サンドボックスシグナルプロバイダー — 自動車データ、ジオ/モビリティ、リテール購買データ、アイデンティティ/デモグラフィクス、パブリッシャーコンテキストシグナル、CDP オーディエンス — を使ってシグナルを探索し、アクティベートし、プライバシーを管理し、最適化ループを設計します。Addie はエコシステムでの役割に合わせて体験を適応させる。

合格すると **AdCP specialist — Signals** クレデンシャルを取得できます。

## Specialisms this track prepares you to validate

次の `specialisms` は `signals` ドメインに属します。それぞれ独自のコンプライアンスストーリーボードを持ちます — 完全なタクソノミーは [Compliance Catalog](/docs/building/compliance-catalog) を参照。

| Specialism           | Status | What it covers                         |
| -------------------- | ------ | -------------------------------------- |
| `signal-owned`       | stable | ファーストパーティセグメントを公開する owned シグナルエージェント   |
| `signal-marketplace` | stable | サードパーティデータを再販する marketplace シグナルエージェント |

<Note>
  **AdCP シグナルのスコープ**

  トレーニングに時間を投資する前に、プロトコルが今日カバーするものとスコープ外のものを把握しておくと役立つ。

  * **スコープ内**: アイデンティティ由来の属性（収入ティア、ライフステージ）、行動シグナル（購入意向、来店頻度）、コンテキストシグナル（コンテンツカテゴリ、センチメント）、地理的オーディエンス（商圏、店舗来訪者）
  * **未対応**: アイデンティティ解決とマッチング（デバイスを人物に結びつける）、リアルタイムジオフェンシングトリガー（誰かがゾーンに入ったときにプッシュ）、測定とアトリビューションパイプライン

  「未対応」エリアで業務を行う会社も、データが生成する**オーディエンスセグメント**は公開できる — プロトコルは基礎インフラをカバーしていなくても、ターゲティングのアウトプットをカバーします。
</Note>

## 実証すること

* 複数のプロバイダータイプ（データプロバイダー、リテーラー、パブリッシャー、CDP）からシグナルを探索・評価します
* 異なるキャンペーン目標に適切なシグナルをアクティベートします
* シグナル値タイプ（binary、categorical、numeric）とターゲティングへの影響を理解します
* プライバシーの考慮事項と非アクティベーションを含むオーディエンスアクティベーションを管理します
* `sync_event_sources` と `log_event` でイベントトラッキングを設定します
* シグナルとデリバリーデータを使った最適化ループを設計します
* シグナルエコシステムについて論理的に考える — データを提供するのは誰か、消費するのは誰か、認可はどう機能するか

## 前提条件の読み物

### コアシグナルタスク

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="get_signals" icon="signal" href="/docs/signals/tasks/get_signals">
    シグナル探索: ターゲティング可能なオーディエンス、コンテキストカテゴリ、測定データを見つける。
  </Card>

  <Card title="activate_signal" icon="toggle-on" href="/docs/signals/tasks/activate_signal">
    キャンペーンターゲティングまたは測定のためにシグナルをアクティベートします。
  </Card>
</CardGroup>

### サポートコンセプト

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="シグナル概要" icon="chart-mixed" href="/docs/signals/overview">
    シグナルプロトコル: オーディエンスセグメント、コンテキストシグナル、測定、最適化。
  </Card>

  <Card title="シグナル仕様" icon="scroll" href="/docs/signals/specification">
    シグナルプロトコルの正式仕様。
  </Card>

  <Card title="データプロバイダー" icon="database" href="/docs/signals/data-providers">
    データプロバイダーが adagents.json 経由でシグナルカタログを公開する方法。
  </Card>

  <Card title="シグナルエコシステム" icon="diagram-project" href="/docs/signals/ecosystem">
    リテーラー、パブリッシャー、CDP、アイデンティティ会社などの異なる会社タイプがシグナルに参加する方法。
  </Card>

  <Card title="コンバージョントラッキング" icon="bullseye" href="/docs/media-buy/conversion-tracking/index">
    イベントソース、`log_event`、アトリビューション設定。
  </Card>

  <Card title="最適化とレポーティング" icon="chart-bar" href="/docs/media-buy/media-buys/optimization-reporting">
    シグナルがキャンペーン最適化の意思決定にどう反映されるか。
  </Card>
</CardGroup>

## Connecting to the test agent

ラボ演習はパブリックテストエージェントに対して実行されます。共有トークンを使います — サインアップ不要:

```bash theme={null}
export ADCP_AUTH_TOKEN="1v8tAhASaUYYp4odoQ1PnMpdqNaMiTrCRqYo9OJp6IQ"
export AGENT_URL="https://test-agent.adcontextprotocol.org/signals/mcp"
```

最初の呼び出しのウォークスルーについては [Quickstart](/docs/quickstart) を参照。

## ラボ演習

サンドボックストレーニングエージェントには、異なるエコシステムの役割を代表するシグナルプロバイダーが含まれています。すべてで作業する:

| プロバイダー                    | タイプ       | シグナル                                             |
| ------------------------- | --------- | ------------------------------------------------ |
| Trident Auto Data         | データプロバイダー | EV 購入者、車両所有、購入傾向、サービス期日、サービス履歴                   |
| Meridian Geo              | ジオ/モビリティ  | 競合来訪者、来店頻度、商圏、通勤パターン、滞在時間、時間帯来訪                  |
| ShopGrid Shopper Insights | リテーラー     | カテゴリ購入者、ロイヤルティティア、バスケット価値、ブランド新規、購入頻度、ブランドアフィニティ |
| Keystone Identity         | アイデンティティ  | 世帯収入、ライフステージ、クロスデバイスリーチ、信用活動、世帯構成                |
| Pinnacle News Signals     | パブリッシャー   | コンテンツカテゴリ、エンゲージドリーダー、サブスクライバー期間、センチメント、ページタイプ    |
| Prism CDP                 | CDP       | 高 LTV、カート放棄者、エンゲージメントスコア、チャーンリスク、クロスデバイス         |

### 演習 1: シグナル探索

異なるキャンペーン目標に合致するシグナルのサンドボックスシグナルエージェントをクエリします。プロバイダータイプをまたがってシグナルを比較する — データプロバイダーの自動車シグナルはリテーラーの購買シグナルとどう違うか？

### 演習 2: シグナルアクティベーション

サンドボックスキャンペーンのシグナルをアクティベートします。アクティベーションキーの仕組みとデプロイメントステータスの変化を観察します。

### 演習 3: オーディエンス管理

シグナルをアクティベートし、非アクティベートします。プライバシーについて考える: シグナルを非アクティベートする必要があるのはいつか？同意はシグナルの可用性にどう影響するか？

### 演習 4: エコシステムシナリオ

Addie が特定の視点からシナリオを提示する — リテールメディアネットワークのシグナルカタログを構築しているかもしれないし、代理店のクライアントキャンペーンのシグナルを選択しているかもしれないし、CDP インテグレーションを設計しているかもしれない。プロトコルの知識をシナリオに適用します。

### 演習 5: シグナルカタログの構築（プロバイダーの視点）

前の演習はバイヤーサイド — シグナルの探索とアクティベーション — に焦点を当てていました。この演習はプロバイダーサイドに切り替える。任意の架空のデータプロバイダー（ジオ、リテール、アイデンティティなど）の `adagents.json` シグナルエントリを構築します。カタログには以下を含める:

* 各値タイプ（`binary`、`categorical`、`numeric`）のシグナルを少なくとも1つ
* [データプロバイダーガイド](/docs/signals/data-providers)に従った説明的な ID、タグ、メタデータ
* シグナルエージェントにカタログの再販を承認する `authorized_agents` エントリ
* 機微な個人データから派生したシグナル（例: `health_data`、`racial_ethnic_origin`）への `restricted_attributes` 宣言
* 規制上の意味合いを持つシグナル（例: `children_directed`、`fair_housing`）への `policy_categories` 宣言

タグや説明でクエリしたときに `get_signals` の結果にシグナルが正しく表示され、ガバナンス属性がシグナルメタデータに保持されていることを確認してカタログを検証します。

## 評価

| 次元             | ウェイト | Addie が評価するもの                                                               |
| -------------- | ---- | --------------------------------------------------------------------------- |
| プロトコルマスタリー     | 25%  | 完全なシグナルライフサイクル（探索 → アクティベーション → ターゲティング → 非アクティベーション）                       |
| プライバシーコンプライアンス | 20%  | 同意、非アクティベーション、データガバナンスを正しく処理する                                              |
| 測定スキル          | 20%  | コンバージョントラッキングとアトリビューションを設定する                                                |
| エコシステム理解       | 20%  | 異なるプロバイダータイプがシグナルにどう適合するか説明できる                                              |
| エコシステムシナリオ     | 15%  | 有効なシグナルカタログを構築し、バイヤーとプロバイダー両方の視点を理解し、アクティベーション先（エージェント対プラットフォーム）について論理的に考える |

合格基準: 70%。

## このモジュールを始める

<Card title="Addie で S3 を始める" icon="play" href="https://agenticadvertising.org/chat">
  「シグナルスペシャリストモジュールを始めたい」
</Card>
