> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://adcp-docs-ja.pier1.co.jp/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # プロトコル比較 > AdCP における MCP と A2A の比較: トランスポート形式、非同期処理、ステータスシステムのサイドバイサイド比較、および広告エージェント統合での使い分け。 MCP と A2A は、統一ステータスシステムを用いて同じ AdCP 機能を提供します。異なるのはトランスポート形式と非同期処理だけです。 ## クイック比較 | Aspect | MCP | A2A | | ------------------- | --------------------------- | ----------------------------- | | **Request Style** | Tool calls | Task messages | | **Response Style** | Direct JSON | Artifacts | | **Status System** | Unified status field | Unified status field | | **Async Handling** | Polling with tasks/get | SSE streaming | | **Webhooks** | Protocol wrapper extension | Native PushNotificationConfig | | **Task Management** | tasks/list, tasks/get tools | Native tasks/list, tasks/get | | **Context** | Manual (pass context\_id) | Automatic (protocol-managed) | | **Best For** | Claude, AI assistants | Agent workflows | ## 統一ステータスシステム 両プロトコルは同じステータスフィールドを同じ値で使用します。 ### ステータス処理（両プロトコル） すべてのレスポンスに、次に取るべき行動を示すステータスフィールドが含まれます: ```json theme={null} { "status": "input-required", // Same values for both protocols "message": "Need your budget", // Same human explanation // ... protocol-specific formatting below } ``` | Status | What It Means | Your Action | | ---------------- | ---------------------------- | --------------------------------------- | | `completed` | Task finished | Process data, show success | | `input-required` | Need user input | Read message, prompt user, follow up | | `working` | Processing (\< 120s) | Poll frequently, show progress | | `submitted` | Long-running (hours to days) | Provide webhook or poll less frequently | | `failed` | Error occurred | Show error, handle gracefully | | `auth-required` | Need auth | Prompt for credentials | [Task Lifecycle](/docs/building/by-layer/L3/task-lifecycle) でステータス処理の完全ガイドを確認してください。 ## トランスポート形式の違い ステータスとデータは同じで、パッケージングが異なります: ### MCP レスポンス形式 ```json theme={null} { "status": "input-required", "message": "I need your budget and target audience", "context_id": "ctx-123", "products": [], "suggestions": ["budget", "audience"] } ``` ### A2A レスポンス形式 ```json theme={null} { "status": "input-required", "contextId": "ctx-123", "artifacts": [{ "artifactId": "artifact-product-discovery-xyz", "name": "product_discovery", "parts": [ { "kind": "text", "text": "I need your budget and target audience" }, { "kind": "data", "data": { "products": [], "suggestions": ["budget", "audience"] } } ] }] } ``` ## 非同期処理の違い 両プロトコルは同じステータス遷移で非同期処理を扱います: `submitted` → `working` → `completed`/`failed` ### MCP の非同期パターン ```javascript theme={null} // Initial response with task_id { "status": "submitted", "message": "Creating media buy, requires manual approval", "context_id": "ctx-123", "task_id": "task-456", } // Poll using tasks/get const updates = await session.call('tasks/get', { task_id: "task-456", include_result: true }); // Optional: Configure webhook const response = await session.call('create_media_buy', params, { push_notification_config: { url: "https://buyer.com/webhooks", authentication: { schemes: ["HMAC-SHA256"], credentials: "shared_secret_32_chars" } } }); ``` ### A2A の非同期パターン ```javascript theme={null} // Initial response with native task tracking { "status": "submitted", "taskId": "task-456", "contextId": "ctx-123", "estimatedCompletionTime": "2025-01-23T10:00:00Z" } // Real-time updates via SSE const events = new EventSource(`/tasks/${response.taskId}/events`); events.onmessage = (event) => { const update = JSON.parse(event.data); console.log(`Status: ${update.status}, Message: ${update.message}`); }; // Native webhook support await a2a.send({ message: { /* skill invocation */ }, push_notification_config: { webhook_url: "https://buyer.com/webhooks", authentication: { schemes: ["Bearer"], credentials: "secret_token_min_32_chars" } } }); ``` ## コンテキスト管理 ### MCP: 手動コンテキスト ```javascript theme={null} let contextId = null; async function callAdcp(request) { if (contextId) { request.context_id = contextId; } const response = await mcp.call('get_products', request); contextId = response.context_id; // Save for next call return response; } ``` ### A2A: 自動コンテキスト ```javascript theme={null} // A2A manages context automatically const response1 = await a2a.send({ message: "Find video products" }); const response2 = await a2a.send({ contextId: response1.contextId, // Optional - A2A tracks this message: "Focus on premium inventory" }); ``` ## 確認・追加情報の扱い 両プロトコルは同じ `status: "input-required"` パターンを使用します: ```javascript theme={null} // Works for both MCP and A2A function handleResponse(response) { if (response.status === 'input-required') { const info = promptUser(response.message); return sendFollowUp(response.context_id, info); } if (response.status === 'completed') { return processResults(response); } } ``` ## エラーハンドリング 両者とも `status: "failed"` と同じエラー構造を使用します: ```json theme={null} { "status": "failed", "message": "Insufficient inventory for your targeting criteria", "context_id": "ctx-123", "error_code": "insufficient_inventory", "suggestions": ["Expand targeting", "Increase CPM"] } ``` ## プロトコルを選ぶには ### MCP を選ぶ場合: * Claude Desktop または Claude Code を使用 * MCP 対応の AI アシスタントを利用 * シンプルなツールベース統合が必要 * 直接 JSON のレスポンスが欲しい ### A2A を選ぶ場合: * Google AI agents または Agent Engine を利用 * マルチモーダル（テキスト + ファイル）なワークフロー * リアルタイムなストリーミング更新 * アーティファクトベースのデータ処理 ### 両プロトコルが提供するもの: * 同じ AdCP タスクと機能 * クライアントロジックを明確にする統一ステータスシステム * 会話のためのコンテキスト管理 * 非同期処理のサポート * Human-in-the-loop ワークフロー * エラーハンドリングと復旧 ## 次のステップ * **MCP Guide**: ツールコールとコンテキスト管理は [MCP Guide](/docs/building/by-layer/L0/mcp-guide) を参照 * **A2A Guide**: アーティファクトとストリーミングは [A2A Guide](/docs/building/by-layer/L0/a2a-guide) を参照 * **Both protocols**: 統一ステータスで同じ機能を提供