> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://adcp-docs-ja.pier1.co.jp/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # AI 広告標準のランドスケープ > AI 広告標準のランドスケープ: AdCP、OpenRTB、MCP、A2A の関係。エージェンティック広告におけるプロトコル、標準化団体、それぞれの役割の比較。 AI 駆動の広告を形作っている主要な標準は、AdCP（エージェントワークフロー調整）、OpenRTB（インプレッションオークション）、MCP（AI ツール呼び出し）、A2A（エージェント間通信）です。広告はプログラマティック（機械実行のオークション）からエージェンティック（AI エージェントがキャンペーンライフサイクル全体を管理）へと移行しており、これらのプロトコルが各部分の接続方法を定義します。 このページはランドスケープをマッピングします: 何が存在するか、誰が管理するか、どのように組み合わさるか。 ## アクティブなプロトコル ### Ad Context Protocol（AdCP） AdCP は AI エージェントが広告プラットフォームと対話する方法を定義します。キャンペーンの完全なライフサイクルをカバーします: プロダクト発見、メディアバイイング、クリエイティブ生成、オーディエンス活性化、ブランドガバナンス、デリバリーレポート。 | | | | ------------ | -------------------------------------------------------------------- | | **スコープ** | エージェントレベルの広告ワークフロー | | **トランスポート** | MCP（ツール呼び出し）または A2A（エージェント間） | | **管理者** | [AgenticAdvertising.org](https://agenticadvertising.org) | | **ライセンス** | Apache 2.0（オープンソース） | | **現在のバージョン** | 3.0 リリース候補 | | **主要タスク** | `get_products`、`create_media_buy`、`build_creative`、`activate_signal` | AdCP はトランスポート非依存です: 同じタスク定義が MCP と A2A の両方で機能します。プラットフォームは一度実装し、エージェントはどちらのトランスポートでも接続できます。 ### OpenRTB OpenRTB はリアルタイムインプレッションオークションを処理します — ほとんどのプログラマティックディスプレイとビデオ広告を動かす入札リクエスト/入札レスポンスサイクルです。 | | | | ------------ | -------------------------------------- | | **スコープ** | インプレッションレベルのトランザクション | | **トランスポート** | HTTP POST | | **管理者** | [IAB Tech Lab](https://iabtechlab.com) | | **現在のバージョン** | 2.6 / 3.0 | | **主要オブジェクト** | 入札リクエスト、入札レスポンス、勝利通知、請求通知 | OpenRTB と AdCP は補完的です。OpenRTB は「このインプレッションに入札すべきか?」を処理し、AdCP は「この予算とターゲティングでキャンペーンを作成する」を処理します。詳細は [AdCP と OpenRTB](/docs/building/concepts/adcp-vs-openrtb) を参照してください。 ### Model Context Protocol（MCP） MCP は AI モデルが外部ツールを呼び出す方法を定義します。Anthropic が開発し、AI アシスタントを API、データベース、サービスに接続するための標準です。 | | | | ----------- | -------------------------------------------- | | **スコープ** | AI ツール呼び出し | | **トランスポート** | stdio または SSE 上の JSON-RPC | | **管理者** | [Anthropic](https://modelcontextprotocol.io) | | **使用者** | Claude、Cursor、Windsurf、その他の AI アシスタント | AdCP は MCP をトランスポート層の一つとして使用します。AdCP MCP サーバーは広告タスク（`get_products` や `create_media_buy` など）を、任意の MCP 互換 AI アシスタントが呼び出せるツールとして公開します。 ### Agent-to-Agent Protocol（A2A） A2A は自律エージェントが互いに通信する方法を定義します。Google が開発し、特化エージェントが協調するマルチエージェントワークフローを可能にします。 | | | | ----------- | --------------------------------------- | | **スコープ** | エージェント間コラボレーション | | **トランスポート** | SSE ストリーミングを含む HTTP + JSON-RPC | | **管理者** | [Google](https://google.github.io/A2A/) | | **使用者** | マルチエージェントオーケストレーションフレームワーク | AdCP は A2A をもう一つのトランスポート層として使用します。A2A セットアップでは、バイヤーエージェントがセラーエージェントに構造化されたメッセージとして AdCP タスクを送信し、ストリーミングを通じた長時間実行操作をサポートします。 ## 標準化団体 | 組織 | 焦点 | 主要な成果 | | ------------------------------------------------------------ | ------------- | --------------------------------------------- | | **[AgenticAdvertising.org](https://agenticadvertising.org)** | AI エージェント広告標準 | AdCP 仕様、JSON スキーマ、リファレンス実装 | | **[IAB Tech Lab](https://iabtechlab.com)** | デジタル広告標準 | OpenRTB、VAST、ads.txt、sellers.json、コンテンツタクソノミー | | **[Anthropic](https://anthropic.com)** | AI 安全性と研究 | MCP 仕様 | | **[Google](https://google.github.io/A2A/)** | AI とクラウド | A2A 仕様 | | **[W3C](https://www.w3.org)** | Web 標準 | Privacy Sandbox API、Topics API | AgenticAdvertising.org は独立したメンバー組織です。IAB Tech Lab、Anthropic、Google、またはその他の会社の子会社やワーキンググループではありません。メンバーにはプラットフォームプロバイダー、広告主、エージェンシー、デベロッパーが含まれます。 ## エコシステムの他の標準 | 標準 | 目的 | 管理者 | | ------------------------------ | ---------------------- | ----------------------- | | **VAST** / **VPAID** | ビデオ広告サービングとインタラクティブビデオ | IAB Tech Lab | | **ads.txt** / **sellers.json** | サプライチェーン透明性 | IAB Tech Lab | | **Open Measurement SDK** | ビューアビリティとアテンション測定 | IAB Tech Lab | | **Unified ID 2.0** | プライバシー保護アイデンティティ | The Trade Desk / Prebid | | **Privacy Sandbox** | クッキーレスターゲティング API | Google / W3C | ## 層がどのように組み合わさるか これらのプロトコルはスタックの異なる層で動作します: ``` ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ 戦略層 (AdCP) │ │ キャンペーン計画、予算配分、 │ │ クロスプラットフォーム調整 │ ├──────────────────────────────────────────────┤ │ トランスポート層 (MCP / A2A) │ │ エージェントがツールを呼び出しデータを交換する方法 │ ├──────────────────────────────────────────────┤ │ 実行層 (OpenRTB / プラットフォーム API) │ │ インプレッションレベルのオークション、広告サービング、│ │ クリエイティブレンダリング │ ├──────────────────────────────────────────────┤ │ 測定層 (OMSDK / UID2 / Privacy) │ │ ビューアビリティ、アトリビューション、アイデンティティ │ └──────────────────────────────────────────────┘ ``` 典型的なワークフロー: AI エージェントは **MCP** を使用してパブリッシャーのプラットフォームで **AdCP** タスクを呼び出してキャンペーンを作成します。パブリッシャーの広告サーバーは **OpenRTB** を使用してインプレッションレベルのデリバリーを実行します。**OMSDK** がビューアビリティを測定します。**ads.txt** がサプライチェーンを検証します。 ## 変わりつつあること 3つのトレンドがこれらの標準の相互作用を再形成しています: **エージェント仲介バイイング。** 人間がダッシュボードを操作する代わりに、AI エージェントがプラットフォーム全体のキャンペーンを管理するようになります。これにより標準化されたエージェントインターフェースへの需要が生まれます — それが AdCP が提供するものです。 **プロトコルの収束。** MCP と A2A がエージェント通信のトランスポート層を確立しています。AdCP のようなドメイン固有のプロトコルはその上に構築されます。これは HTTP がトランスポート層になり、ドメイン固有の API がその上に構築されたパターンと同じです。 **垂直特化。** 汎用エージェントプロトコル（MCP、A2A）はコミュニケーションを処理します。垂直プロトコルはドメインロジックを処理します。AdCP は広告を処理します。エージェントの採用が成長するにつれて、同じトランスポート＋ドメインパターンが他の垂直に現れるかもしれません。 ## 参加します プロトコルアーキテクチャとコアコンセプトを理解します。 プロトコルの方向性を形成するワーキンググループに参加します。 AdCP と OpenRTB の詳細な比較 — どのように補完し合うか。 AdCP トランスポート層としての MCP と A2A の技術比較。